利用ルールがなく、機密情報や個人情報を入力しているかどうか把握できていない。事故が起きてから慌てる前に整備が必要。
意識が高い部門だけ先行し、組織全体のリターンが見えない。格差が広がるほど「やっている人」「やっていない人」の分断が深まる。
OpenAI / Azure / Google / Anthropicなど選択肢が多くて迷っている。セキュリティ要件・コスト・機能の違いを整理できていない。
ハルシネーション（誤情報生成）を見抜けず、誤った情報がそのまま使われるリスクがある。AIリテラシーが組織内で低い。
1人の担当者に任せた結果、過負荷になって何も進まなくなっている。組織的な推進体制が作れていない。
AI活用現状アセスメント
現在のAI利用状況・リスク・ポテンシャルを調査します。「誰がどんな目的でどのAIを使っているか」を可視化し、現状のリスクと機会を両面から把握します。
AIガバナンス・利用ポリシー策定
利用ルール・承認フロー・セキュリティ基準・禁止事項を整備します。「禁止一辺倒」でなく「安全に活用するためのルール」として、現場が使いやすい形で策定します。
ユースケース発掘・優先度定義
部門横断でAI適用可能な業務を洗い出します。「文書作成」「データ分析」「社内FAQ」「議事録」など、効果が出やすいユースケースから優先順位を付けます。
部門別PoC・効果検証
優先テーマのプロトタイプを作成し効果を実測します。「業務時間が何時間削減できたか」「品質がどう改善したか」を定量的に示すことで、全社展開の根拠を作ります。
全社展開・AIリテラシー研修
各部門への展開と全従業員向け研修を実施します。「使い方」だけでなく「ハルシネーションの見分け方」「プロンプト設計の基本」まで含めたリテラシー向上プログラムを提供します。
継続モニタリング・改善
利用状況分析・モデルアップデート対応・新ユースケース探索を継続します。生成AIは技術進化が速く、半年前のベストプラクティスがすぐ陳腐化します。継続的な見直しが競争優位を保ちます。