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システム企画・開発・運用
企画構想・要件定義（基本・詳細設計）・開発・テスト・運用保守・PMOまで、システムライフサイクル全工程をカバー。
詳しく見る ›よくいただくご相談
経営・現場の課題を3つのテーマに整理しました。貴社の状況に近いテーマからご確認ください。
課題解決への3つのアプローチ
ウィズダムバードが、お客様の課題を解決するうえで大切にしていること。
STEP 01
01
現状を正確に把握する
表面的な要望ではなく、課題の本質を掘り下げます。ヒアリングと現状分析を丁寧に行い、解決すべき問題を明確にしてから設計・実行に入ります。
STEP 02
02
AI×人で高速に実行する
生成AIで開発・作業を高速化しながら、コンサルタント・PMが品質管理・判断・顧客折衝を担います。速さと確かさを両立した独自の実行モデルです。
STEP 03
03
成果が出るまで伴走する
納品して終わりではなく、運用・改善まで一貫して関わります。引き受けたことは最後までやり抜く——それがウィズダムバードの姿勢です。
Core Service
AIとシステムの効力を引き出すには、
AIとシステムの効力を引き出すには、
データの整備が不可欠です
Salesforce・ERP・Excel・SharePoint・PDF・メール……企業のデータは複数のシステムに散在し、形式・定義・粒度もバラバラです。AIはそのままでは「理解」できません。
AIと既存システムを最大限に活かすために、まずデータ基盤を整える——それがウィズダムバードの考えです。
データ基盤整備サービスを見るData Systematization Levels
Lv.1
データ統合
散在するデータを一か所に集約・整理
Lv.2
意味の統一（MDM）
用語・定義を組織全体で標準化
Lv.3
関係性の定義
データ間の意味的なつながりを構造化
Lv.4
オントロジー化
概念・関係性を機械が理解できる形式で定義
段階的に整備し、AI活用の土台を構築します
4つの専門領域
企画構想から設計・開発・運用まで一貫して実現。経営戦略・業務改善・システム開発・AI活用まで、事業のあらゆるフェーズを支援します。
選ばれる理由
「本当に任せて大丈夫か」——よくあるご不安に、正直にお答えします。
01
「AIを使って品質は担保されるのか」——速さは、品質の妥協に使いません
生成AIで開発・作業を高速化するのは事実です。ただし、設計の判断・品質の最終確認・お客様との意思疎通は、必ず人間のコンサルタント・PMが担います。速く、かつ確かに納品する——それが私たちのモデルです。
AI×人の品質保証モデルを詳しく見る
02
「途中で止まるのではないか」——チーム体制で、最後まで責任を持ちます
個人への依頼では、担当者の都合でプロジェクトが止まるリスクがあります。ウィズダムバードは会社として案件を受け持つチーム体制。誰かが抜けても引き継ぎ、納品・運用まで一貫して責任を果たします。
03
「社外に情報を出すのが不安」——情報の扱い方を、事前に取り決めます
NDA締結はもちろん、生成AIへの学習オプトアウト設定、機密レベルに応じたローカルLLM対応など、情報の取り扱い方針をプロジェクト開始前に明確にします。安心して任せられる環境を、最初に整えることが私たちの責任です。
ISMS / ISO 27001
OWASP Top 10
個人情報保護法
生成AI活用ガイドライン
NDA対応
ローカルLLM対応
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